Sistem pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik pada PT Trisaka Kreasindo Kencana dengan Metode Technique for Others Preference by Similary to Ideal Solution (Topsis) Berbasis Java
Teknik Informatika - 1239/TINF/2024
Detail Information
| Item Type |
Skripsi
|
|---|---|
| No Panggil |
1239/TINF/2024
|
| N P M |
202043500755
|
| Prodi |
Teknik Informatika
|
| Penulis |
Krisna Tri Handoko - Personal Name (Pengarang)
|
| Judul |
Sistem pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik pada PT Trisaka Kreasindo Kencana dengan Metode Technique for Others Preference by Similary to Ideal Solution (Topsis) Berbasis Java
|
| Subyek | |
| Pemb. Materi |
Han Sulaiman, M.Kom
|
| Pemb. Teknik |
Fredy A.Sihombing, M.Kom
|
| Penerbit | Perpustakaan Sarjana Unindra PGRI : Jakarta., 2024 |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Tanggal |
2025-06-20 20:05:29
UID 6 |
Lampiran Berkas
PDF Files (Abstrak)
LOADING LIST...
Citation
HANDOKO, Krisna Tri. (2024). Sistem pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik pada PT Trisaka Kreasindo Kencana dengan Metode Technique for Others Preference by Similary to Ideal Solution (Topsis) Berbasis Java (xiv + 5 bab + 90 halaman). Jakarta: Perpustakaan Sarjana Unindra PGRI.
HANDOKO, Krisna Tri. Sistem pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik pada PT Trisaka Kreasindo Kencana dengan Metode Technique for Others Preference by Similary to Ideal Solution (Topsis) Berbasis Java (xiv + 5 bab + 90 halaman). Jakarta: Perpustakaan Sarjana Unindra PGRI, 2024.
HANDOKO, Krisna Tri. Sistem pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik pada PT Trisaka Kreasindo Kencana dengan Metode Technique for Others Preference by Similary to Ideal Solution (Topsis) Berbasis Java (xiv + 5 bab + 90 halaman). Jakarta: Perpustakaan Sarjana Unindra PGRI, 2024.
HANDOKO, Krisna Tri. Sistem pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik pada PT Trisaka Kreasindo Kencana dengan Metode Technique for Others Preference by Similary to Ideal Solution (Topsis) Berbasis Java (xiv + 5 bab + 90 halaman). Jakarta: Perpustakaan Sarjana Unindra PGRI, 2024.




